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摘要:
现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限.提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的.通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算.最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性.
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文献信息
篇名 中文语义相关度计算模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义相关度 语义关系挖掘 知网
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 167-170,180
页数 5页 分类号 TP391
字数 6621字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室 134 1011 15.0 26.0
2 王红玲 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室 29 194 8.0 13.0
3 徐瑞 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室 4 23 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义相关度
语义关系挖掘
知网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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