基于遗传算法的目标声信号特征选优

• 作者: 刘自力 张中英 栗苹 郭仕贵
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 声信号 目标特征 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.052

摘要

采用各类特征提取技术处理目标声信号,至少可以获得数十种不同的特征量,对于战场声识别系统而言,选用哪几种特征量作为分类器的输入向量是一个非常重要的问题.经分析,目标声信号特征选择可以描述为一个带约束条件的优化问题,在目标函数和约束条件确定后,为了设计准确、高效的搜索算法成为特征选择的关键.根据目标声信号和分类器的特点,设计了目标声特征选优的遗传算法,将可获得的各类特征组成一个基因链码,在保持特征向量维数不变的条件下,随机选择基因链码交叉截断点和变异点.算法具有搜索快、效率高的特点,经计算机仿真证明,搜索结果准确、可信,根据搜索结果组成的输入向量,分类器可以准确高效地识别目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗苹	北京理工大学宇航科学技术学院	95	508	11.0	16.0