关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

• 作者: 朱艳琴 李雪斌 罗喜召
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 5084-5085
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

该文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上，发现并指出了该算法存在的不足，并对其进行以下三方面改进：改善候选项集支持度的计算方法；缩小候选项集的生成规模；减少对数据库的扫描次数。实验结果表明．改进算法性能得到了明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳琴	苏州大学计算机科学与技术学院	109	516	11.0	16.0
2	罗喜召	苏州大学计算机科学与技术学院	36	165	6.0	11.0
3	李雪斌	苏州大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0