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摘要:
为有效快速地识别农田多条垄线以实现农业机器人视觉导航与定位,提出一种基于机器视觉的田间多垄线识别与定位方法.使用VC++6.0开发了农业机器人视觉导航定位图像处理软件.该方法通过图像预处理获得各垄行所在区域,使用垂直投影法提取出导航定位点.根据摄像机标定原理与透视变换原理,计算出各导航定位点世界坐标.然后结合垄线基本平行的特征,使用改进的基于Hough变换的农田多垄线识别算法,实现多垄线的识别与定位.使用多幅农田图像进行试验并在室内进行了模拟试验.处理一幅320×240的农田图像约耗时219.4ms,室内试验各垄线导航距与导航角的平均误差分别为2.33 mm与0.3°.结果表明,该方法能有效识别与定位农田的多条垄线,同时算法的实时性也能满足要求.
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文献信息
篇名 基于垄线平行特征的视觉导航多垄线识别
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 导航 机器人 图像处理 机器视觉 垄线识别 Hough变换 摄像机标定
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 107-113
页数 7页 分类号 TP242.6~+2
字数 5034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜尚丰 中国农业大学信息与电气工程学院 48 891 18.0 28.0
2 姜国权 河南理工大学计算机科学与技术学院 6 121 4.0 6.0
3 柯杏 中国农业大学信息与电气工程学院 4 113 4.0 4.0
4 陈娇 中国农业大学信息与电气工程学院 3 102 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
导航
机器人
图像处理
机器视觉
垄线识别
Hough变换
摄像机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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