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摘要:
针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型.对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度.
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文献信息
篇名 灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人口总量 灰色系统 BP人工神经网络 灰色人工神经网络模型
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TP183
字数 5731字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 83 794 14.0 25.0
5 李国成 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 25 111 7.0 9.0
8 徐沈 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人口总量
灰色系统
BP人工神经网络
灰色人工神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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