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摘要:
提出了一种结合Apriori和Kuok's算法的改进的模糊关联规则算法.在定义隶属函数、决策树结构和规则集相似度的基础上,采用改进的挖掘算法挖掘数值属性的关联规则.实验结果表明,算法在规则生成和时间效率方面都显示了良好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊关联规则算法在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 模糊逻辑 关联规则
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 95-96,113
页数 3页 分类号 TP3
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宁 杭州电子科技大学计算机学院 33 277 9.0 16.0
2 余日泰 杭州电子科技大学计算机学院 21 92 5.0 8.0
3 费淑芳 杭州电子科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
4 徐明 杭州电子科技大学计算机学院 18 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
模糊逻辑
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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