改进关联规则挖掘算法在入侵检测中的应用

• 作者: 吴斌 陆培军 黄海斌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 入侵检测 CP-树
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 231-235
• 分类号: TP312
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.061

摘要

在关联规则挖掘算法中基于FP-树的FP-Growth挖掘算法在挖掘频繁模式的过程中需要递归产生大量的条件FP—树,效率不高,FP-Growth算法不太适合应用到入侵中多种要素交叉的关联关系的挖掘中.因为入侵的方法及要素很多,在检测中需要对入侵样本进行条件约束下的定量分析.文中分析入侵检测的特点,提出基于条件频繁项的频繁模式树CP-Tree以及在此树挖掘的改进算法MineCPT.分析与实验结果表明,MineCPT算法在效率和可靠性等方面比FP-Growth 算法更优越,在入侵检测中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆培军	南通大学计算机科学与技术学院	13	38	3.0	5.0
2	吴斌		10	14	3.0	3.0
3	黄海斌	南通大学计算机科学与技术学院	9	45	4.0	6.0