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摘要:
由于经典的边缘检测算法都存在着一定应用范围的局限性,为此提出了一种改进遗传算法.借助费用函数的边缘检测方法,将遗传算法应用到图像边缘检测中.提出了一种新的染色体编码方案,省去了传统的解码过程,同时该算法融入禁忌搜索算法,其局部搜索能力较标准遗传算法有很大提高.实验结果表明,利用该算法进行图像边缘检测,稳定性好、收敛速度快,能较快地收敛到全局最优解或近似全局最优解,且能有效避免局部最优.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在图像边缘检测中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 费用函数 边缘检测 遗传算法 禁忌搜索 染色体编码
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3608-3611
页数 4页 分类号 TP391
字数 3557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄文辉 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 31 310 8.0 17.0
2 戴冬 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 37 41 3.0 5.0
3 王果 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 29 53 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
费用函数
边缘检测
遗传算法
禁忌搜索
染色体编码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
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