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摘要:
人工神经网络因能处理复杂的非线性问题而成为材料科学研究的一种重要方法.在介绍BP神经网络的基础上,综述了其在复合材料设计、工艺优化、性能预测、损伤检测及预测等方面的应用情况,分析了应用中存在的问题,展望了其发展趋势.
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文献信息
篇名 BP神经网络在复合材料研究中的应用
来源期刊 材料导报 学科 工学
关键词 BP神经网络 复合材料研究 应用
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目 新材料与新技术
研究方向 页码范围 250-253
页数 分类号 TB3
字数 4581字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-023X.2009.z2.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛掌安 4 1 1.0 1.0
2 邓海亮 西北工业大学材料学院 5 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
复合材料研究
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料导报
半月刊
1005-023X
50-1078/TB
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-93
1987
chi
出版文献量(篇)
16557
总下载数(次)
86
总被引数(次)
145687
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