基于虚拟信息的单样本分块人脸识别

• 作者: 丁晓莲 吴朋 周激流 李晓华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟样本 特征提取 分块 图像旋转
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.045

摘要

在单样本人脸识别中,由于训练样本的数量受限,充分利用样本的信息就显得十分重要;针对这种情况,通过采用旋转和反转原始图像的方法增加样本信息,提出了基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法,充分利用了样本的整体信息和局部信息.实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,在一定程度上克服了单样本下姿态对识别效果的强烈影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓莲	四川大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0