权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法

• 作者: 王玲 陈湘
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小样本 虚拟样本 局部二值模式 权值融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.019

摘要

针对小样本问题(Small Sample Size Problem),提出一种基于局部二值模式(Local binary patterns,LBP)的权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法.首先,通过几何变换构造原始训练样本的镜像虚拟样本;然后对所有训练样本进行分块,计算每一块的LBP特征直方图并串联起来作为一个样本的特征,再通过权值融合机制将原始样本和虚拟样本的特征合并成新的样本;最后,利用直方图相交的方法进行判决分类.实验结果表明,当每类的训练样本数分别为1,2和3时,本算法在ORL和FERET人脸库上的识别率相较实验中的对比算法,分别提高了25.17％,15.8％和16.87％,取得了更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南师范大学物理与信息科学学院	93	523	12.0	18.0
2	陈湘	湖南师范大学物理与信息科学学院	2	3	1.0	1.0