近红外光谱法测定玉米秸秆饲用品质

• 作者: 史俊通 张仁和 张兴华 薛吉全 路海东 邰书静 马国胜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 模型 纤维 玉米秸秆 体外干物质消化率 可溶性糖 校正
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 5766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.027

摘要

为了对玉米秸秆的饲用品质进行可靠、便捷、快速的分析和评价,该研究以不同品种、密度、氮肥和水分处理的不同发育时期和不同部位玉米秸秆为试验材料,应用近红外光谱(NIRS)技术和偏最小二乘法(PLS),采用一阶导数+中心化+多元散射校正的光谱数据预处理方法,构建了玉米秸秆体外干物质消化率(IVDMD)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和可溶性糖(WSC)含量的NIRS分析模型.所建立的IVDMD、ADF、NDF和WSC含量的NIRS校正模型决定系数(R_(cal)~2)分别为0.9906、0.9870、O.9931和0.9802,交叉验证决定系数(R_(cv)~2)分别为0.9593、0.9413、0.9678和0.9342,外部验证决定系数(R_(val)~2)分别为0.9549、0.9353、0.9519和0.9191,各项标准差(SEC、SECV和SEP)为0.935~1.904,相对分析误差(RPD)均大于3.结果表明,各参数的NIRS分析模型可用于玉米秸秆饲用品质的分析和品种选育的快速鉴定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路海东	西北农林科技大学农学院	32	893	17.0	29.0
2	薛吉全	西北农林科技大学农学院	70	1521	23.0	38.0
3	马国胜	西北农林科技大学农学院	32	741	13.0	27.0
4	张仁和	西北农林科技大学农学院	68	1266	20.0	34.0
5	张兴华	西北农林科技大学农学院	36	330	10.0	17.0
6	邰书静	西北农林科技大学农学院	7	358	6.0	7.0
7	史俊通	西北农林科技大学农学院	14	461	10.0	14.0