BP神经网络的改进算法及其应用

• 作者: 余华 吴文全 曹亮
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 改进BP算法 脱机手写体汉字识别 学习率
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 5256-5258
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

BP（Back-propagation neural network）神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一，分析了BP算法的基本原理，指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源，并针对这些缺陷，通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明，这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度，避免陷入局部最小点。同时．将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现。使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题，提高了识剐率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文全	海军工程大学电子工程学院	61	318	10.0	15.0
2	余华	海军工程大学电子工程学院	23	86	6.0	8.0
3	曹亮	海军工程大学电子工程学院	4	39	2.0	4.0