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摘要:
以粗糙集理论为基础,结合知识关系具有粒度性质的原理,从条件属性集和决策属性集之间关联度来预测和表达决策属性集的一种优性度量,从而定义了粒度商的概念.基于知识粗糙性的粒度原理,以决策树方法为理论基础,把粒度商的概念应用到决策树方法中,提出了一种新的构建决策树的方法,并详细分析了该算法的优点.实例研究表明,提出的基于粒度商的决策树构造算法是可靠、有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法.但没有研究不同粒度世界之间的联系,这方面工作还有待进一步研究.
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文献信息
篇名 基于粒度商的决策树构造算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 粗糙集 粒度计算 决策系统 粒度商 决策树
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3826-3829
页数 4页 分类号 TP18
字数 3719字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 39 468 12.0 20.0
2 周军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 13 20 3.0 3.0
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粒度商
决策树
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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