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摘要:
针对虹膜图像中的眼睑、眼睫毛和光斑等噪声影响虹膜识别性能,提出一种虹膜分割中的噪声检测方法,在数学形态学的基础上,该方法采用边缘检测与最小二乘法相结合的方法拟合确定眼睑遮挡部分,利用阈值法来检测上眼睫毛和光斑.实验结果表明,该方法可准确而有效地在虹膜分割中检测和剔除这些噪声,是一种有效和可行的虹膜图像噪声检测算法.
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文献信息
篇名 虹膜分割中的噪声检测
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 虹膜分割 检测 眼睑 睫毛 最小二乘法 阈值法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2447-2449
页数 3页 分类号 TP39
字数 3038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 罗忠亮 韶关学院计算机系 10 57 5.0 7.0
6 贾应彪 韶关学院计算机系 17 64 4.0 7.0
7 刘晓樑 韶关学院计算机系 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜分割
检测
眼睑
睫毛
最小二乘法
阈值法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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