一种基于图像对齐的虹膜分割方法

• 作者: 宋云 曾叶 李雪玉 蔡碧野
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hough变换 图像对齐 虹膜图像分割 Harris角点检测 低秩 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.051

摘要

在传统的Hough变换虹膜图像分割方法中,虹膜图像易受到外界因素影响而造成分割不准确.针对该问题,提出一种虹膜图像分割方法.采用阈值法和Hough变化的方法检测出瞳孔中心,Harris角点检测法得出左眼角,使用稀疏和低秩分解的批量对齐算法对已分类标记的图像进行处理,使其具有低秩特性.对处理后的图像应用边缘检测和Hough变换相结合的方法实现人眼虹膜的分割.与传统的Hough变换方法进行实验对比,结果表明该方法能有效地去除因遮挡形成的噪声,从而提高虹膜定位的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云	长沙理工大学计算机与通信工程学院	15	90	5.0	9.0
2	蔡碧野	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	66	6.0	7.0
3	李雪玉	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	18	2.0	2.0
4	曾叶	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0