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摘要:
传统的关联规则挖掘算法对更新的数据集按平等一致的方式加以处理.提出了一种新的增量关联规则挖掘算法:引入了多级加权的更新关联规则模式,对最近更新的数据集在挖掘算法中赋予较高的权值,提高其对挖掘结果的影响力度.使得最近更新数据对当前决策拥有更高的兴趣因子得以充分体现.实验表明,该算法拥有较高灵敏度,并能及时响应事务集的发展趋势,从而为决策者提供及时、准确的信息.
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文献信息
篇名 基于多级加权更新关联规则的挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 加权更新挖掘算法 增量式挖掘
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 6395字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨凤杰 吉林大学计算机科学与技术学院 10 67 4.0 8.0
2 师富果 吉林大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权更新挖掘算法
增量式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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