基于视觉特性的彩色图像增强算法研究

• 作者: 孙宪坤 赵晓丽
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特性 彩色图像 HSV模型 相关系数 像素邻域
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 4458-4460
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

为了对彩色图像进行分析和识别,在深入分析HSV彩色模型的基础上,提出了一种新的彩色图像增强算法.该方法利用像素点邻域的均值和方差对HSV模型的亮度分量增强,在获得图像细节的同时保持图像缓慢变化的部分;根据亮度分量的变化情况,利用亮度和饱和度之间的相关系数,对HSV模型的饱和度分量进行调整.通过对图像进行主观分析和客观分析,该种算法不仅拉伸了图像的对比度,增加了图像的清晰度,而且图像色彩丰富,更加符合人的视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓丽	上海工程技术大学电子电气工程学院	18	101	6.0	10.0
2	孙宪坤	上海工程技术大学电子电气工程学院	26	47	4.0	6.0