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摘要:
对具有延时约束的最小代价的组播路由问题进行研究,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现该问题的求解.该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连续优化,并采用惩罚函数处理约束条件.最后通过具体算例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解延时约束的组播路由问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法、克隆算法,从而验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群算法的时延受限组播路由问题研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 量子粒子群算法 组播路由 路由优化 延时约束
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TN91
字数 2929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 宋书强 上海理工大学管理学院 11 84 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子粒子群算法
组播路由
路由优化
延时约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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