Hopfield神经网络在机组组合问题中的应用

• 作者: 汤楠 穆向阳 闫宏亮 高炜欣
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 机组组合 优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1028-1031
• 页数: 4页
• 分类号: TM711|TP183
• 字数: 2753字
• 语种: 中文

摘要

提出利用多层Hopfield神经网络求解机组组合优化问题.通过构造合适的能量函数使得单层Hopfield神经网络可以解决某一时刻的机组出力问题,与之相对应的多层神经网络可以解决任意时间段的机组出力问题.多层Hopfield神经网络的层数由所需求解问题的时间段确定.给出单层及多层神经网络的能量函数及求解算法,能量函数考虑到机组升降功率和出力上下限的约束.通过对已有文献的算例进行计算比对,所得结果和遗传算法基本一致,但Hopfield神经网络通过解微分方程组来确定最优解,计算时间相对较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏亮	西安石油大学电子工程学院	20	82	7.0	8.0
2	高炜欣	西安石油大学电子工程学院	53	354	11.0	15.0
3	穆向阳	西安石油大学电子工程学院	40	466	11.0	21.0
4	汤楠	西安石油大学电子工程学院	72	625	13.0	18.0