基于隐马尔可夫模型的维吾尔语连续语音识别系统

• 作者: 吾守尔·斯拉 那斯尔江·吐尔逊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 连续语音 语音识别 HMM的工具包
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 少数民族语言文字信息处理
• 页码范围: 2009-2011,2025
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5908字
• 语种: 中文

摘要

维吾尔语是黏着性语言,利用丰富的词缀可以用同样的词干产生超大词汇,给维吾尔语语音识别的研究工作带来了很大困难.结合维吾尔语自身特点,建立了维吾尔语连续语音语料库,利用HTK(HMMToolKit)工具实现了基于隐马尔可夫模型(HMM)的维吾尔语连续语音识别系统.在声学层,选取三音子作为基本的识别单元,建立了维吾尔语的三音子声学模型,并使用决策树、三音子绑定、修补哑音、增加高斯混合分量等方法提高模型的识别精度.在语言层,使用了适合于维吾尔语语音特征的基于统计的二元文法语言模型.最后,利用该系统进行了维吾尔语连续语音识别实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那斯尔江·吐尔逊	新疆大学数学与系统科学学院	10	85	5.0	9.0
5	吾守尔·斯拉	新疆大学信息科学与工程学院	1	25	1.0	1.0