BP神经网络实现函数逼近的应用分析

• 作者: 李浩 王婷
• 来源期刊: 内蒙古科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 训练函数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6921.2009.12.048

摘要

文章指出了BP神经网络存在的问题,选择了一个具体的目标函数,利用Matlab的神经网络工具箱进行系统仿真,通过改变系统的隐层神经元数目、训练函数和激励函数,分别比较了系统在模型发生改变后在实现函数逼近性能方面的差异,并提出了要使BP神经网络在函数逼近方面具有良好的性能,在隐层神经元数目、训练函数以及传递(激励)函数三个方面需要注意的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	华南理工大学自动化学院	36	197	9.0	12.0
2	王婷	华南理工大学自动化学院	12	52	4.0	7.0