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摘要:
智能车牌定位是一个经典而又具有重大使用价值的课题.针对现实生活中车牌的纹理及颜色特征,提出综合利用纹理信息及颜色信息实现车牌的快速定位.先充分利用纹理特征,结合隔列处理思想和类投影技巧,在将原始图像连续的纹理信息空间转换成离散的短线条信息空间后,统计预处理过程中的短线密度,取密度最大区域,即为车牌所在区域,实现初步定位,再在初定位的区域结合车牌底色先验知识,延展初定位区域,进行颜色匹配,进而可以实现精确车牌定位,方法解决了仅仅依靠颜色信息或纹理信息车牌定位准确率低的问题.算法定位速度快,鲁棒性性强,准确率高,在现实中有很强的实用性.
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文献信息
篇名 基于纹理及颜色特征的分级车牌定位方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 边缘检测算子 类投影 带状区域 短线密度 延伸倍数
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 304-307,330
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文灏 华中科技大学电子与信息工程系 11 86 5.0 9.0
2 程时虎 华中科技大学电子与信息工程系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测算子
类投影
带状区域
短线密度
延伸倍数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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