云自适应粒子群算法

• 作者: 周永权 罗德相 韦杏琼 黄华娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-50,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.014

摘要

文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡.通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	黄华娟	广西民族大学数学与计算机科学学院	16	244	8.0	15.0
3	韦杏琼	广西民族大学数学与计算机科学学院	7	152	5.0	7.0
4	罗德相	广西民族大学数学与计算机科学学院	4	157	4.0	4.0