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摘要:
多目标进化算法的研究目标主要是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域.在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的构造种群的策略--按照聚集距离选取部分非支配个体,并选取部分较好的支配个体形成下一代种群.该策略与原算法相结合后的算法(NSGA-Ⅱ+IMP)与原NSGA-Ⅱ进行比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性.
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文献信息
篇名 一种改进的非支配排序多目标遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标进化算法 多目标优化问题 种群维护 聚集距离 分布性 保持策略
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 60-63,71
页数 5页 分类号 TP18
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
多目标优化问题
种群维护
聚集距离
分布性
保持策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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