基于粗糙集的数据约简方法研究

• 作者: 王端 黄治国
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 分辨矩阵 差别集 近似最小约简
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4284-4286,4289
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3558字
• 语种: 中文

摘要

属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题.针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简.首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调用算法寻找当前最重要属性,搜索过程中所有重要属性构成的集合即为最终所求约简.将该算法应用于电子商务用户访问模式数据浓缩,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄治国		6	27	3.0	5.0
2	王端		9	24	3.0	4.0