大学英语学习数据挖掘模型与构建方法

• 作者: 林骁于
• 来源期刊: 广东科技
• 学科: 文学
• 关键词: 数据挖掘 模型构建方法 分析服务 大学英语学习
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 科教园地
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: H3
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5423.2009.14.056

摘要

本文通过对数据挖掘与模型构建技术的研究,结合广州大学大学英语学习数据库的特点,构建服务器端的事实星型模型,并在SQL SERVER和分析服务器的平台上进行学生学习数据挖掘,对学生的英语学习行为和成绩进行相关性分析和预测,为学校的英语教学改革和学习提供了科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林骁于	广州大学网络与现代教育技术中心	1	0	0.0	0.0