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瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较
瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲信号分离
自适应算法
EASI
RLS
摘要:
盲信号分离始于瞬时混合盲信号分离,本文通过论述盲信号分离的典型自适应算法--EASI(LHS)算法和RLS算法,利用这些算法分别对合成信号进行实验,并对仿真结果进行分析比较,得到一些结论:EASI(LMS)算法与RLS算法相比,其收敛性能更差,但稳态性能更好,实际应用时需选择合适的方法和参数.
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文献信息
篇名
瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较
来源期刊
科技广场
学科
文学
关键词
盲信号分离
自适应算法
EASI
RLS
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
10-12
页数
3页
分类号
IN912.34
字数
1231字
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研究去脉
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期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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