基于多线索融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法

• 作者: 刘秋生 夏瑜 陆丽丹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 鲁棒性 贝叶斯估计 特征模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.076

摘要

为了提高目标特征的表达能力和跟踪的鲁棒性,提出基于多线索的目标跟踪算法.该算法分别从目标颜色特征和结构特征来考虑,在此基础上提出了融合公式,从而使目标在不同场景中都能自适应变化,以提高跟踪的精度和性能,最后,通过几组仿真实验对该算法进行了验证.实验结果表明,该算法对于部分遮挡等情况具有良好的鲁棒性和跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秋生	江苏大学工商管理学院	110	991	18.0	27.0
2	夏瑜	江苏广播电视大学常熟学院	10	40	3.0	6.0
3	陆丽丹	江苏广播电视大学常熟学院	3	37	1.0	3.0