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摘要:
为了很好地从岩心扫描图像中计算孔隙度,研究了用otsu(最大类间方差法)算法和蚁群聚类算法分别对岩心扫描图像进行分割,结果表明利用蚁群聚类算法能很好地将目标从原图像中分割出来,从而为后面计算孔隙度提供了很好的基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 蚁群聚类算法在岩心扫描图像分割中的应用
来源期刊 内江科技 学科 物理学
关键词 岩心CT扫描图像 蚁群聚类算法 图像分割
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 18
页数 1页 分类号 O4
字数 1609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2009.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何风 长江大学油气资源与勘探技术《教育部》重点实验室 1 3 1.0 1.0
2 魏志东 渤海钻探工程公司第二录井分公司长庆项目部 1 3 1.0 1.0
3 张石固 渤海钻探工程公司第二录井分公司作业三部 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
岩心CT扫描图像
蚁群聚类算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
总被引数(次)
35459
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