改进的量子粒子群多目标优化算法

• 作者: 李智勇 许昆
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多目标优化 量子 多维0-1背包问题 极大极小距离
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 164-167,178
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5005字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点的问题,提出了一种新的量子比特粒子群算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值;定义极大极小距离,并采用该距离方法裁减非支配解.实验结果表明该算法能更好地接近Pareto前沿且具有更好的分布性,更适合于求解复杂高维优化问题,是一种非常有潜力的多目标优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇	湖南大学计算机与通信学院	43	493	14.0	20.0
2	许昆	湖南大学计算机与通信学院	1	21	1.0	1.0