基于量子遗传算法的图像分割

• 作者: 黄力明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 量子遗传算法 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.080

摘要

针对基本遗传算法的稳定性较差、存在未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,将量子计算与遗传算法进行融合,较好地解决了传统的多阈值图像分割方法中运算量大的问题.实验结果表明量子遗传算法用于阈值寻优减少了搜索时间,提高了收敛效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力明	镇江市高等专科学校电子信息系	14	53	3.0	6.0