基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法

• 作者: 张军 詹志辉 黄轩
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯量权重 快速 随机 改善
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 647-650,663
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3877字
• 语种: 中文

摘要

在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力.数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄轩	中山大学软件学院	17	124	6.0	11.0
2	詹志辉	中山大学计算机科学系	13	296	9.0	13.0