粒子群算法在电站锅炉燃烧优化中的应用

• 作者: 王丽蓉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 粒子群 随机 锅炉
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 8064-8065
• 页数: 2页
• 分类号: TP301

摘要

针对锅炉燃烧系统具有多输入输出、非线性、强耦合、不确定时滞的特点，采用粒子群优化（PSO）算法寻找锅炉模型的最优输入变量组合，实现锅炉燃烧过程的优化。其应用使锅炉燃烧节省了成本，提高了经济运行效益。仿真结果表明，该算法是一种高效率的寻优方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽蓉	安徽建筑工业学院电子与信息工程学院	9	7	2.0	2.0