改进的粒子群优化算法

• 作者: 周汉昌 靳雁霞 韩燮
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 量子行为 混沌思想 局部搜索 全同粒子系
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4074-4076
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法.新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度.对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	156	869	14.0	18.0
2	周汉昌	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	100	634	13.0	19.0
3	靳雁霞	中北大学电子与计算机科学技术学院	46	160	7.0	10.0