基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统

• 作者: 张建 李淼 杨攀
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短语统计翻译 语言模型 翻译模型 柱搜索算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 少数民族语言文字信息处理
• 页码范围: 2022-2025
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5064字
• 语种: 中文

摘要

描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统.首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句.解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法.其中维文语料使用的是拉丁维文.实验结果表明,基于短语的统计机器翻译方法可以快速有效地构建一个汉维机器翻译平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建	中国科学院合肥智能机械研究所	113	802	13.0	25.0
2	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
3	杨攀	中国科学院合肥智能机械研究所	3	52	3.0	3.0