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摘要:
目前,存在大量的人脸识别算法和人脸库,如何选择分类算法,如何选择训练集,成为人脸识别的一个关键问题.针对小波变换和主元分析的人脸识别算法,在Matlab6.5平台上,通过大量的仿真实验,根据计算速度和识别率得出,三阶近邻分类优于欧几里德分类,选择ORL人脸库的前8幅图像作为训练集优于其他情况.实验得出了最优情况下的特征脸库,及测试图像用平均脸图像和特征脸图像的线性表示.在人脸识别领域具有很强的应用价值.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 WTPCA和三阶近邻的人脸识别算法仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小渡变换 主元分析 三阶近邻分类 人脸识别 仿真
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俭鸽 信息工程大学电子技术学院 10 27 3.0 5.0
2 刘洪波 信息工程大学电子技术学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小渡变换
主元分析
三阶近邻分类
人脸识别
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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