面向中文文本分类的C4.5Bagging算法研究

• 作者: 侯凡 周明全 张翔 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Bagging算法 C4.5算法 中文文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.039

摘要

对于中文文本分类问题,提出一种新的Bagging方法.这一方法以决策树C4.5算法为弱分类器,通过实例重取样获取多个训练集,将其结果按照投票规则进行合成,最终得到分类结果.实验证明,这种算法的准确率、查全率、F1值比C4.5、kNN和朴素贝叶斯分类器都高,具有更加优良的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学可视化技术研究所	270	2127	22.0	27.0
6	侯凡	西北大学可视化技术研究所	4	56	4.0	4.0
7	张翔	西北大学可视化技术研究所	15	194	8.0	13.0