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摘要:
针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.
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文献信息
篇名 基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 Apriori算法 频繁项集 待与项集 裁减 候选项集
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP311
字数 3225字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹海 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 56 287 8.0 14.0
2 傅慧 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Apriori算法
频繁项集
待与项集
裁减
候选项集
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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