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摘要:
摄像机标定是机器视觉的基本任务之一,首先对开源计算机视觉(OpenCV)库进行介绍,然后给出了摄像机模型和摄像机标定过程中的坐标系转换关系.对图像模板的标定采用基于成像模型的点对应关系和在线实时标定的方法,同时把非线性畸变考虑在内,获得摄像机内外参数.标定结果初步应用于移动机器人平台的视觉伺服实验,对三维目标测量,实验结果表明了标定方法的可行性.
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摄像机标定
畸变
基于主动视觉的摄像机自标定方法
摄像机自标定
主动视觉
摄像机内参数
线性独立
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV的摄像机标定的应用研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 标定 机器视觉 针孔模型 视觉伺服 移动机器人
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3856-3858,3862
页数 4页 分类号 TP39|TP24
字数 3289字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝立 上海理工大学计算机与电气工程学院 47 204 7.0 11.0
2 廖勤武 上海理工大学计算机与电气工程学院 2 34 2.0 2.0
3 梅迎春 上海理工大学计算机与电气工程学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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标定
机器视觉
针孔模型
视觉伺服
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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