无人机红外舰船目标分割

• 作者: 徐海祥 曹万华 郭丽燕 陈炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 局部熵 过渡区 舰船目标 红外图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-225,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.067

摘要

利用舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段.红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础.针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出了改进的基于局部熵过渡区提取的分割方法.实验结果表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,该方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹万华		34	319	8.0	16.0
2	陈炜		25	136	7.0	9.0
3	徐海祥	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	57	166	7.0	9.0
12	郭丽燕		1	4	1.0	1.0