基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法

• 作者: 丁庆生 陶劲草
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 奇偶对称性 加权因子 二维FDA 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.078

摘要

提出一种融合加权对称图像的二维FDA人脸识别算法.将人脸图像分解为奇偶对称脸,并利用加权因子将奇偶对称脸重构新的人脸样本,通过二维FDA算法求解新样本图像的最优特征子空间进行人脸分类.有效融合二维FDA算法的优点,并利用人脸对称性的特征,同时进一步分析加权因子对人脸识别效果的影响,通过选取最优加权因子最大地提高识别率.在人脸图像库ORL中进行的实验结果表明,该算法有效并能获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁庆生	电子科技大学电子工程学院	33	194	8.0	13.0
2	陶劲草	电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0