可控受限多变量耦合系统的智能控制

• 作者: 刘英晖 刘贺平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可控受限多变量耦合系统 对角递归神经网络(DRNN) 混合解耦控制 PID控制
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211,221
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.060

摘要

针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制.采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控制结果达到了解耦控制的要求,并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺平	北京科技大学信息工程学院	131	1848	16.0	39.0
2	刘英晖	北京科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0