基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法

• 作者: 方杰 池元成 蔡国飙
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 粒子群优化算法 混合算法 优化 基准测试函数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2963-2965,2980
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2863字
• 语种: 中文

摘要

为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA).该算法首先利用差分进化的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法和交叉、选择算子进行局部搜索.在整个算法过程中,群体寻优范围先扩散再收缩,反复迭代渐进收敛.通过3个标准算例的测试表明,新的混合优化算法与差分进化和粒子群优化算法相比,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国飙	北京航空航天大学宇航学院	257	1583	20.0	27.0
2	方杰	北京航空航天大学宇航学院	23	171	7.0	12.0
3	池元成	北京航空航天大学宇航学院	9	166	5.0	9.0