改进的决策树算法在高校人力管理中的应用

• 作者: 姚笑秋 李慧 王萍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.03.011

摘要

分类是数据挖掘中的一个重要分支.其中决策树方法因为分类速度快、精度高以及易于理解等,而成为数据挖掘中广泛使用的一种分类方法.本文分析了基于属性相似度的决策树分类算法及其不足,提出了改进的基于属性相似度的算法,并将其应用于高校人力资源管理中.例子和实验结果表明了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	浙江海洋学院数理与信息学院计算机系	36	318	10.0	16.0
2	李慧	浙江海洋学院数理与信息学院计算机系	9	36	4.0	5.0
3	姚笑秋	浙江海洋学院数理与信息学院计算机系	3	27	3.0	3.0