改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

• 作者: 任肖琳
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 暴雨强度 参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（36）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究2
• 页码范围: 435-436
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.36.364

摘要

本文基于充分的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较.实例计算结果表明:粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度,而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任肖琳		3	6	2.0	2.0