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基于随机对策的团队CGA学习
基于随机对策的团队CGA学习
作者:
牛丽平
郑延斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
团队CGA
学习
对策
平衡
偏好
摘要:
分布式虚拟环境中,个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA,从而增强团队求解问题的能力,提高团队的适应性和鲁棒性.当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时,必须解决平衡的选择问题.提出了一种团队CGA学习方法TCCLA,该方法把团队CGA的学习分为两个层次:管理成员的学习和非管理成员的学习,团队中所有成员根据偏好选择最优行为,非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡,解决了平衡的选择问题,改进了IPL算法,实验表明TCCLA算法的高效性.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于随机对策的团队CGA学习
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
团队CGA
学习
对策
平衡
偏好
年,卷(期)
2009,(23)
所属期刊栏目
研究、探讨
研究方向
页码范围
52-54,103
页数
4页
分类号
TP18
字数
2660字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑延斌
河南师范大学计算机与信息技术学院
64
460
11.0
18.0
2
牛丽平
河南师范大学计算机与信息技术学院
10
39
4.0
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传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
团队CGA
学习
对策
平衡
偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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