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摘要:
分布式虚拟环境中,个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA,从而增强团队求解问题的能力,提高团队的适应性和鲁棒性.当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时,必须解决平衡的选择问题.提出了一种团队CGA学习方法TCCLA,该方法把团队CGA的学习分为两个层次:管理成员的学习和非管理成员的学习,团队中所有成员根据偏好选择最优行为,非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡,解决了平衡的选择问题,改进了IPL算法,实验表明TCCLA算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于随机对策的团队CGA学习
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 团队CGA 学习 对策 平衡 偏好
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 52-54,103
页数 4页 分类号 TP18
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑延斌 河南师范大学计算机与信息技术学院 64 460 11.0 18.0
2 牛丽平 河南师范大学计算机与信息技术学院 10 39 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
团队CGA
学习
对策
平衡
偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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