用于图像拼接的特征提取算法研究

• 作者: 吴铭 林锦国 梅雪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 SIFT 特征提取 图像拼接 混合编程
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 440-442
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2668字
• 语种: 中文

摘要

图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点.研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性,并在处理速度上与传统的SIFT算法相比有大幅提高,具有较强的实时性和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	吴铭	南京工业大学自动化学院	1	22	1.0	1.0