监督模糊聚类神经网络及其应用

• 作者: 包芳 潘永惠
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 中厚型棉织物 缝纫平整度 监督模糊聚类 输出空间 FAST系统 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3612-3614,3623
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP274.3
• 字数: 2227字
• 语种: 中文

摘要

为在面料成衣之前客观评价其缝纫性能,提出了一种基于监督模糊聚类客观评价方法.通过引入输出空间对FCM聚类算法进行改进,同时反映输入空间的聚类特征和输出空间的逼近特性.用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,运用核主成分法对所测指标进行分析,提取5个核主成分作为神经网络的输入.实验结果表明,系统可以根据中厚型棉织物的不同结构及物理性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标.