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摘要:
该文主要探讨了基于数据仓库的数据挖掘技术中分类算法的决策树算法的基础理论和实施方法,分析并改进了分类方法中决策树算法;并在决策树预剪枝算法中,利用父结点与当前结点信息嫡的比值来作为是否停止决策树扩张的评判标准.
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篇名 决策树算法的研究及其改进
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 分类 修剪 信息增益
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 8354-8356
页数 3页 分类号 TP312
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.30.002
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数据挖掘
决策树
分类
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信息增益
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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